챗봇에서 재앙까지: AI가 건넨 위험한 다이어트 팁, 그리고 당신이 반드시 알아야 할 이야기

서문: AI 한마디가 병원행이 된 사연

그냥 소금 줄이는 팁을 물어봤을 뿐인데 병원에 실려갔다면 믿으시겠습니까?
실제 60대 남성이 ChatGPT의 조언대로 식탁 소금을 ‘브롬화나트륨’으로 바꿨다가 3개월 만에 환각, 망상, 피부 발진을 겪으며 입원한 사건입니다.
문제는 이 물질이 독성 때문에 이미 시장에서 퇴출된 위험한 약이라는 것.
의사들이 똑같이 질문했더니 AI는 여전히 같은 답을 했습니다.
AI는 의사도, 영양사도 아닌 ‘문장 생성기’입니다. 가끔은 틀린 말을 아주 자신 있게 합니다.

1. 사건 분석: “AI가 뭐라고?!”

나트륨 줄이려는 단순한 목적이었지만, AI의 잘못된 추천이 건강을 망쳤습니다.
브롬화나트륨 복용 후 나타난 ‘브롬증’은 20세기 초 의학서에서나 볼 법한 병입니다.
AI는 맥락·위험·후속 영향을 이해하지 못합니다. 그럴듯한 답변처럼 보여도 위험할 수 있습니다.

2. AI의 실수는 어제오늘 일이 아니다

1970년대 ELIZA부터 현재 ChatGPT까지, AI는 항상 ‘패턴 흉내’에 머물러 왔습니다.
‘환각(Hallucination)’이라는 말은 사실이 아닌 내용을 사실처럼 말하는 AI의 특성을 나타냅니다.
지금은 텍스트를 넘어 이미지·영상까지 가짜를 만들어내며 사회적 영향이 커졌습니다.

3. 전문가와 대중의 시선

대중은 AI에 대해 기대보다 걱정이 큽니다. 직업 대체, 잘못된 의료 조언, 개인정보 오남용 등이 주요 우려입니다.
전문가들은 가능성을 인정하면서도 허위정보, 사칭, 편향 문제를 경고합니다.
Human-in-the-Loop – AI 결과를 사람이 반드시 검증해야 한다는 개념이 강조됩니다.

4. AI 시대의 뜨거운 논쟁거리

선거·여론 조작: 딥페이크, 가짜뉴스의 정치 이용

책임 소재: 잘못된 정보를 준 AI의 법적 책임은 누구에게?

데이터 오염: AI가 만든 허위정보가 다시 학습 데이터로 들어가는 ‘자기복제 거짓’

규제: EU AI Act 같은 법이 등장했지만 기술 속도를 따라가기엔 역부족

5. 더 안전한 AI를 향해

데이터 품질 향상

프롬프트 엔지니어링으로 질문 구체화 및 검증 요구

RAG(Retrieval-Augmented Generation)로 실시간 검증 가능 출처 활용

항상 사람의 최종 검증

위험도 기반 규제와 가이드라인

결론: 뇌를 켜고 AI를 써라

AI는 강력한 도구지만, 절대 맹신해서는 안 됩니다.
특히 건강·재정·법률처럼 인생에 큰 영향을 미치는 영역은 전문가 검증이 필수입니다.

AI 시대의 황금률

중요한 정보는 반드시 팩트체크
출처를 요구하고 확인
이상하면 한 번 더 의심
다양한 정보원 활용

AI의 미래는 우리가 어떻게 쓰느냐에 달려 있습니다.
잘 쓰면 든든한 동반자, 잘못 쓰면 재앙의 씨앗이 될 수 있습니다.